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सामान्य प्रायिकता वक्र क्या है और इसकी विशेषताएं क्या है? । Normal Probability Curve । NPC

  सामान्य प्रायिकता वक्र क्या है और इसकी विशेषताएं क्या है? । Normal Probability Curve । NPC  अन्य नाम - सामान्य संभाविता वक्र/गासियन वक्र/ प्रसामान्य वक्र किसी घटना के घटित होने का पूर्वानुमान ही संभाविता है और इसके लिए प्रयोग किया जाना वाले वक्र को सामान्य संभाविता वक्र कहते हैं । विशेषताएँ - NPC प्रकृतिक,जैविक या मनोवैज्ञानिक वक्र नहीं है।  NPC एक गणितीय,सैद्धान्तिक,काल्पनिक अवधारणा है। NPC आंकड़ों के सामान्य वितरण का आवृत्ति बहुभुज है। इसका आकार घंटाकार होता है। इसके मध्य में सबसे अधिक आंकड़े तथा किनारों पर सबसे कम आंकड़े पाये जाते हैं। ये सममित(Symmetrical) होता है। अर्थात इसका बायाँ और दायाँ भाग बराबर होता है। इसमें विषमता/ वैषम्य शून्य होती है। इसमें Mean, Median, Mode तीनों एक ही बिन्दु पर स्थिति होते हैं अथवा एक ही होते हैं। ये अनंतस्पर्शी(Asymptotic )होता हैअर्थात NPC कभी भी आधार रेखा (X अक्ष)को स्पर्श नहीं करता है। NPC सतत(Continuous) होता है, जिससे X अक्ष पर चर के मान की संख्या अनंत होती है। NPC के मध्य में खड़ी रेखा को भुजमान(Ordinate) कहते है, जो Mean पर अधिक...

F परीक्षण से आप क्या समझते हैं? / what is F Test in hindi । f test formula

  F परीक्षण से आप क्या समझते हैं? / what is F Test in hindi ।  f test formula अन्य नाम - F - Test / F Ratio / ANOVA (Analysis Of Variance)  F Test प्रत्यय दिया- GW Snedecor  (Student of RA Fisher) ने।  यह एक Parametric Test है।  इसमें आंकड़ों को Score के रूप में प्रस्तुत करते हैं    F परीक्षण से आप क्या समझते हैं?  इसके द्वारा दो या दो से अधिक समूहों के माध्यों के अंतर की सार्थकता की जांच की जाती है।  यदि दो से अधिक समूहों के माध्यों के अंतर की सार्थकता की जाँच T test द्वारा करते हैं तो 10 T test लगाने पड़ेंगे जिससे समय अधिक लगेगा अतः इसकी जगह F Test का प्रयोग करते हैं।  F test या ANOVA को स्वतंत्र चर के आधार पर दो भागों में गया है -  A - Simple analysis of variance (One Way ANOVA)-  जब केवल एक स्वतंत्र चर ।  इसमें न्यादर्श(Sample)का चयन Randomly किया जाता है। इसमें स्वतंत्र चरोंकी संख्या 1 होती है। इसमें दो प्रकार का प्रसरण होता है, जिसके आधार पर इसे दो प्रकारों में बांटा गया है -   1-बाह्य प्रसरण(Betwee...

T test - T ratio की सरल व्याख्या

  T test - T ratio की सरल व्याख्या  अन्य नाम - tअनुपात, Student-t  ये एक Parametric टेस्ट है  इसकी व्याख्या W S Gasset ने 1908 में की थी और बाद में इसे R A Fisher ने इसे विकसित किया।  इसका उपयोग दो माध्यों ( mean ) के बीच अंतर की सार्थकता जाँचने के लिए किया जाता है।       (It is used to know the  significance of difference between two means ) इसके अतिरिक्त इसका उपयोग Pearson - r , Point-biserial -r , Rank difference आदि की सार्थकता जाँचने में किया जाता है ।  T test = दो माध्यों का अंतर तथा इस अंतर की मानक त्रुटि(Standard Error)  का अनुपात( Ratio) होता है  सूत्र (Formula)           _      _                                 X1 - X2                        T = --------------                    ...

What is One tailed test and two-tailed test - सबसे सरल भाषा में

What is the difference between a one tailed and two-tailed test? को समझने से पूर्व हमें  सार्थकता का स्तर  (Level of Significance) को समझना आवश्यक है -  सार्थकता स्तर (Level Of Significance) -  किसी शोध के प्रारम्भ में एक शून्य परिकल्पना (Null hypothesis)अस्वीकृत करने के लिए बनाई जाती है और यदि वह अस्वीकृत हो जाती है, तो  फिर शोध कर्ता अपने शोध कार्य को आगे बढ़ाने के लिए वैकल्पिक या शोध परिकल्पना(Research hypothesis) बनाता  है ।  लेकिन शून्य परिकल्पना को स्वीकृत या अस्वीकृत (Accept or Reject) करने के निर्णय लिए  सार्थकता स्तर (Level Of Significance) को आधार माना गया है।  सार्थकता स्तर के प्रकार -  सार्थकता स्तर मुख्य रूप से 2 प्रकार के होते हैं - A - 0.01(1%) सार्थकता स्तर / 0.01 Level of significance -  इसका अर्थ है कि यदि किसी प्रयोग या प्रेक्षण को  जिसके द्वारा शोधकर्ता ने कुछ  आंकड़ों को इकट्ठा  किया है , यदि वही प्रयोग या प्रेक्षण 100 बार दोहराया जाए तो मात्र 1 बार शून्य परिकल्पना सत्य साबित होगी और 99 बार असत्य ।...

What is research data tools? in hindi - data collection tools -UGC NET । शोध में आँकड़े संग्रह की विधियाँ

  शोध समस्याओं का वैज्ञानिक रूप से अध्ययन करने के लिए और उससे संबन्धित आंकड़े इकट्ठे करने के लिए एक प्रश्न उठता है कि शोध में आंकड़ें एकत्र करने के लिए कौन-कौन सी विधियाँ हैं ? What is research data tools?  इसकी प्रमुख  विधियां इस प्रकार हैं - संक्षेप में / In Short - 1- प्रेक्षण विधि Observation Method  2- रेटिंग मापनी Rating Scale  3- प्रश्नावली अनुसूची Questionnaire and Schedule  4-  साक्षात्कार Interview  5- केस अध्ययन विधि / Case Study Method  6- विषय विश्लेषण Content Analysis  7- समाजमितिक विधि Sociometrical method  8-प्रक्षेपीय विधि / Projective method  9-अर्थगत विभेदक मापनी / Semantic Differential Scale  10- क्यू सार्ट विधि Q- Sort method  विस्तार पूर्वक वर्णन / In Detail-  1- प्रेक्षण विधि / Observation Method -   इस विधि में शोधकर्ता  व्यक्ति के व्यवहार / घटनाओं के दृश्य और श्रव्य पक्षों क्रमबद्ध ढंग से देख , सुनकर उसका रिकार्ड तैयार करता है।   इसमें शोध कर्ता ये देखता है कि लोग क्या क...

Research at a glance - UGC NET

Research  at a glance Steps of  Research   1-Area of Research  / Problem - A- Education ,  B- Agriculture  , C- Market Policy,  D- Environment etc. 2- Problem Identification -  A- Literature review ,  B- Objectives ,   C- Variables ( Dependent, Independent Relevant, Intervening , Active , Attribute variables etc.) ,     D- Hypothesis ( Null , simple , Complex, Universal, Existential , Causal ,Descriptive , Research and Statistical hypothesis )  3-Research Design - A- Experimental,  B-Non Experimental C-Research Types ( Basic, Applied, Action ,Descriptive , Ex-post-Facto, Historical, Correlation , Exploratory, Explanatory , Experimental, Quantitative, Qualitative , Case Study , Ethnography  )  4- Data collection tools -   A- Data Types,   B- Data Collection Methods / Tools (Observation , Rating Scale, questionnaire , Schedule , Interview , case study , Content analysis , Sociomet...

Types of research with examples in hindi-शोध के प्रकार -UGC NET

Types of research with examples in hindi-शोध के प्रकार    शोध एक व्यापक व अन्तः विषय (Inter disciplinary) विषय है  ।  शोध के विभिन्न प्रकारों के बीच काफी  परस्पर व्यापकता (overlapping)  है ।  अनुसंधान के विभिन्न प्रकारों का निम्न 6 आधारों पर वर्गीकरण  किया जा सकता है  -     (संक्षेप में / In Short) A परिणाम के आधार पर (On the basis of Output)- 1- मौलिक / प्राथमिक / आधारभूत/ शुद्ध शोध /fundamental / Primary / Basic/ Pure Research  - 2- व्यावहारिक / प्रयुक्त शोध /Applied Research 3- क्रियात्मक शोध / Action Research  B  उद्देश्यों के आधार पर -(On the basis of Objectives) 1- वर्णनात्मक / Descriptive शोध  इसके निम्न प्रकार होते हैं - I - घटनोत्तर / Ex - post Facto Research  II - एतिहासिक / Historical Research  III -विश्लेषणात्मक / Analytical Research  2- सहसंबंध शोध / Correlation Research 3- व्याख्यात्मक / Explanatory Research  4- अनुसंधान मूलक / समन्वेशी  / Exploratory Research  5- प्रय...