Types of Research Sample-प्रतिदर्शन - न्यादर्श -नमूना -प्रतिचयन- UGC NET

Types of  Research Sample-प्रतिदर्शन - न्यादर्श -नमूना -प्रतिचयन- UGC NET 

जब शोधकर्ता(Researcher) अपने शोध के लिए जीवसंख्या(Population) से कुछ निश्चित संख्या में सदस्यों , वस्तुओं(Items) का चयन करलेता है तो उसे न्यादर्श(Sample) कहते हैं । 

When a researcher select the members / items in some definite numbers for the research is called sample.

परिभाषा - "किसी जीवसंख्या या समिष्ट(POPULATION) से उसी जीवसंख्या के प्रतिनिधि के रूप में किसी संख्या का चयन करना प्रतिदर्शन(Sample) कहलाता है ।" - करलिंगर 

" एक न्यादर्श सम्पूर्ण समूह का एक निम्नतम प्रतिनिधित्व है । " - गुड एवं हैट 

Parameter ( पैरामीटर ) - सम्पूर्ण जनसंख्या का सीधे अध्ययन करना । 

The direct study of the whole population.

Statistics ( सांख्यिकी ) - सम्पूर्ण जनसंख्या से Sample लेकर अध्ययन करना । 

The study of  sample collected from the population

Steps Of Sampling - 

1- Defining the Population 

2- Listing the Population.

3- Selection of a sample 

4- Obtaining an adequate Sample 

Theory of Sampling is Theory of Induction ( Particular to General) 

Characteristics of a good sample -

1. The  sample must be representative of the Population.
2. The sample size should be  according to research objectives    
3. The Sample should be flexible 
4. The sample reflect all members of  the population 
5. The Sample size should be large 
6. The sample should be unbiased
7. The sample should be chosen in a systematically random way 

Types of  Research Sample / Methods of Sampling - 

There are mainly two methods of sampling -

A- Probability / Random sampling 

• The equal and known possibility of selection in sampling 
• The  population size should be known 
• The number of samples should be fixed 
• The sample plan required
• The generalization of results are possible 
• Able to find the magnitude error 
• Higher possibility of error if the population is small 

Types  of Probability / Random Sampling-

1- Simple Random  sampling

2- Stratified Random Sampling 

3- Area or Cluster Sampling 

4- Multistage Sampling 

5- Systematic Sampling ( qualities of both probability and Non probability sampling ) 

B- Non Probability / Purposive Sampling 

• There is no equal and known possibility of selection in sampling 
• The researcher select the items and members according to his own interest
• Less time , Less money and easy process
• The sample plan  not required
• The generalization of results are not possible 

Types of Non Probability / Purposive  Sampling-

1- Quota sampling 

2- Accidental / Incidental Sampling 

3-Purposive sampling 

4- Snowball Sampling

5- Saturation Sampling

6- Dense Sampling 

PROBABILITY / RANDOM  SAMPLING TYPES IN DETAILS  -

1-Simple Random sampling  / Unrestricted Random Sampling -

(SRS)

• The  selection possibility  is equal for every member of the Population
• The selection a member is not depend on any other member  of the population
• Every member has the freely chance of selection 
• In this method The  LAW OF CHANCE  applied

Sample Collection Methods -

A- Lottery Technique 

B- Table Of Random Number

C- Coin Tossing 

D- Fish Bowl Draw 

Through all the above methods we can find out the Sampling error easily 

 but we cannot find out the qualities of the populations .

2- Stratified Random Sampling ( STRS)-

• In this type of sampling the researcher try to select the sample according to identified qualities of the population. 
• The structure of population should be decided 
• the researcher first divided his whole population in to different strata and makes small homogenous groups 
• A population can be stratified on many grounds such as age ,sex , grade , economic condition , place, caste , occupation etc. 

Types of Stratified Random Sampling-

there are two types of STRS -

A - Proportionate Stratified Random Sampling ( PSTRS) -

• The real representation of population 
• Higher possibility of generalization
• Less sampling error 
• More efficiency 
• Classification error occurred 
• It is a sampling plan 
• In this plan  the researcher select the persons or items on the basis of same proportion of population and person qualities .
• Uses- Army Service , Administrative Service , and all the areas where the Rank or Level applied

Is is again divided in two types - 

1- Simple Stratification - 

The  population is divided in many levels / ranks  on the basis of one quality . 

2- Complex Stratification - 

The population is divided in many levels / ranks on the  basis of  many qualities 

B - Disproportionate Stratified Random Sampling ( DPSTRS)-

The number of selected person or items is not in proportion with the population level.

• The population divided in to many small levels on the basis of identified qualities 
• The selection of persons is in same numbers on the each level of population  .
• Randomly selection on the each level of population
• On the some levels the representation of persons may be more or less 
• In this the highest chance of classification  error 
• The quality of Generalization is less than Proportionate Stratified Random Sampling .

IN SHORT -

Stratified Random Sampling (STRS)   

 I - Proportionate ( According to Proportion of population ) -  

(A)  Simple Stratification  ( One quality and Many levels )  

(B)  Complex Stratification ( Many quality and Many levels )

II - Disproportionate ( Not according to Proportion of population  ) 

3- Area or Cluster Sampling -

Origin from Agricultural researches 

• In this sampling the researcher organize systematically random sampling with units and subunits of the population 
• Large area , Scattered Area and large population
• Quality of replacement occurred
• Maximum uses in survey research 
• uses - In large Survey ,Small survey , Public Opinion
•  It is flexible 
• Higher sampling error possibilities
• Less efficiency 
• Not reliable 

The unique character --

In area or cluster sampling the respondent can be replaced / substituted/ changed with other person  or items of the same area or cluster . 

4-Multistage sampling (Multistage cluster sampling)-

It divides the population in to groups or clusters for conducting the research  .

Example - the selection round of any post 1- physical 2- written 3- interview 4- merit 

5- Systematic Sampling -

(Note - This sampling method have characters of both probability and Non probability sampling )

• This sampling have the quality of Probability and Traits of Non probability .
• It has the quality of randomization 
• In this method the researcher prepared a group with the selection of every nth  person from the Pre decided list  
• The list should be prepared first 
• Uses- Sociology and Psychology researches

NON PROBABILITY / PURPOSIVE  SAMPLING TYPES IN DETAILS  -

1- QUOTA  SAMPLING (Representative Sampling) -

• This is similar to Stratified  Random Sampling .
• In this we also divided the population in many levels  / strata on the basis of qualities 
• The researcher select the person / items randomly according to self interest or need from each level
• This is used to obtain concrete and fast result 
• It is compulsory to include some people from each level / strata so it also called Representative sample 
• The external validity occurred in results
• The researcher classified items according to own interest not according to rule 
• The higher willfulness occurred
• Used in Sociology , Anthropology , Social psychology 

2- ACCIDENTAL /  INCIDENTAL  SAMPLING  / OPPORTUNITY  SAMPLING 

• It is most rough and rude sampling method 
• In this method the researcher include all the members or items in sampling which are easily available .
• It is closure to Quota sampling 
• The parameter of sample selection are - 

A- Who are Wishful

B- Whoever easily available

C-  Eligible for participation in the study  

D- Who is the member of the population 

• It is more biased method 
• It is less expensive

3- Purposive / Judgmental  Sampling -

# Also Called Guaranteed Sampling 

• In this Method the participation of all members are guaranteed who are true representative of the population 
• The sample selection is willingly 
• It is called Purposive because the selected members helps to researcher to complete the purpose 
• It is also called Judgmental because the researcher takes the decision of member s selection by himself  
• Uses - Political science , Economics , Psychology , to know the Voting behavior.

4-Snowball Sampling- 

• Nature is Sociometrical
• It is used to study the informal social relation among the persons of society
• The people connected with each other just like a Network 
• It can be used for a limited / small group of people 
• The number of people should not be more than 100 
• It is shown like Communication Pattern 
• In this method we can use Randomness
• It used to study the Behaivioural  Problems and social changes 

5-Saturated and  Dense Sampling- 

By- Colmann

Saturation Sampling-

• The researcher  include all the members of  population according to his interest  in the sample      ( Saturation Sampling) 

Dense Sampling-

• The researcher select 50% members of the sample according to quality and own choice  And other 50% members of the sample are  randomly selected.  ( Dense Sampling ) 
• For  this method the population should not be more than 1000  .
• It is used for small population 

Note - The Dense  Sampling placed between Simple Random Sampling and Saturation Sampling 

6-DOUBLE SAMPLING- 

NOTE - It is not a type of sampling but it is a type of  a Technique of sampling. 

In this technique the researcher select some people from a already selected sample for the study 

Uses - Psychology and Social researches  

Qualities of a Good Sample - 

• It should be representative in nature 
• Adequate Size of sample 

The Sample Size and Sampling Error has negative relationship , if one is increase then other will be decrease .

UGC NET Previous years Questions 

Types of  Research Sample 

1- एक प्रतिदर्श (Sample) सांख्यकी (Statistics)और उससे संबन्धित प्राचल (Parameter)  के मध्य अंतर को कहा जाता है -

A - टाइप 1 त्रुटि 

B- टाइप 2 त्रुटि 

C - प्रतिदर्शन त्रुटि 

D - मानक त्रुटि 

2- स्तरित और आनुपातिक  प्रतिदर्श चयन विधि के मध्य विभेद करने वाला घटक है -

A - समग्र का आकार 

B - जनसंख्या की सजातीयता 

C - इकाइयों के चयन में यादृच्छिता

D - समग्र का समूहों में विभाजन 

3- निम्न में से कौन सी प्रतिदर्श चयन विधि का संबंध अस्न्म्भव्यता प्रतिचयन (Non Probability Sample )से नहीं है -

A - कोटा प्रतिचयन 

B- बहु स्तरीय प्रतिचयन 

C - उद्देश्य पूर्ण प्रतिचयन 

D - आकस्मिक प्रतिचयन 

4- निम्न में से कौन सा संभाव्यता प्रतिचयन नहीं है -

A - सरल यादृच्छिक (Simple  Random sampling) प्रतिचयन 

B - कोटा प्रतिचयन 

C - स्तरित प्रतिचयन 

D - क्रमबद्ध प्रतिचयन

 5- एक शोध कर्ता एक बड़े भौगोलिक क्षेत्र के दृष्टि हीन बच्चों के लिए  व्यावसायिक संभावनाओं पर अध्ययन करना चाहता है  ,इसके लिए उसे कौन सी विधि अपनानी चाहिए - 

A -  सरल यादृच्छिक (Simple  Random sampling) प्रतिचयन 

B - स्तरित प्रतिचयन 

C - उद्देश्य पूर्ण प्रतिचयन 

D - आसान प्रतिचयन 

6 - जब एक शोध कर्ता अपने प्रतिचयन में उन लोगों को शामिल करना चाहता है जो आसानी से उपलब्ध हों और इच्छुक भी हों तो इसे कहेंगे -

A - सरल यादृच्छिक (Simple  Random sampling) प्रतिचयन 

B - कोटा प्रतिचयन 

C - स्नो बॉल प्रतिचयन  

D - आकस्मिक  प्रतिचयन 

7- एक प्रतिचयन विधि जो जनसंख्या के आनुपातिक प्रतिनिधित्व को सुनिश्चित करती है -

A - सरल यादृच्छिक (Simple  Random sampling) प्रतिचयन 

B - कोटा प्रतिचयन 

C - स्तरित प्रतिचयन 

D - क्रमबद्ध प्रतिचयन 

8- एक शोध कर्ता प्राथमिक स्कूल के छात्रों में आत्मसम्मान के स्तर की जांच के लिये प्रत्येक कक्षा से 35 छात्रों का प्रतिचयन इकट्ठा करना चाहता है तो निम्न से कौन सी विधि उपयोगी होगी - 

A - सरल यादृच्छिक (Simple  Random sampling) प्रतिचयन 

B - कोटा प्रतिचयन 

C - असमानुपातिक यादृच्छिक ( Non Proportionate   Random sampling) प्रतिचयन 

D - क्रमबद्ध प्रतिचयन 

9- कौन से विधि सर्वाधिक  उपयोगी होगी जब एक शोध कर्ता ऐसा प्रतिचयन लेना चाहता है जो लिंग और जाति के अंतर के  शुद्धतम परिणाम का परीक्षण  के बाद सामान्यीकरण कर सके - 

A - सरल यादृच्छिक (Simple  Random sampling) प्रतिचयन 

B - कोटा प्रतिचयन 

C -आनुपातिक यादृच्छिक ( Proportionate   Random sampling) प्रतिचयन 

D - क्रमबद्ध प्रतिचयन 

10- स्तरित प्रतिचयन को अपनाते हैं जब - 

A -जनसंख्या सजातीय हो 

B -जनसंख्या विजातीय हो 

C -कुछ चुने हुये वर्गों का अध्ययन करना हो

D -जब जनसंख्या का डाटा उपलब्ध ना हो  

11- जब जनसंख्या का आकार 100 हो  और प्रत्येक 5वें व्यक्ति का चयन करना हो तब कौन सी प्रतिचयन विधि उपयोगी होगी -

 A -  यादृच्छिक ( Random sampling) प्रतिचयन 

B - स्तरित प्रतिचयन 

C - असमानुपातिक यादृच्छिक ( Non Proportionate   Random sampling) प्रतिचयन 

D - क्रमबद्ध प्रतिचयन`

12- चुने हुये प्रतिचयन से पुनः प्रतिचयन करना होता है -

A - बहु स्तरीय प्रतिचयन 

B - क्रमबद्ध प्रतिचयन 

C - कोटा प्रतिचयन 

D - दोहरा प्रतिचयन

13- जब शोध कर्ता अपनी इच्छानुसार जनसंख्या के सभी सदस्यों को प्रतिचयन में शामिल कर लेता  है तो प्रतिचयन होता है - 

A - संतृप्त प्रतिचयन 

B - घनीभूत प्रतिचयन 

C -स्नो बॉल प्रतिचयन 

D - उद्देश्य पूर्ण प्रतिचयन 

14- जब शोध कर्ता प्रतिचयन में 50% का चयन गुणों के आधार  पर अपनी इच्छा अनुसार करता है तथा शेष 50 % का चयन यादृछिक (Randomly )करता है तो प्रतिचयन होता है -

A - संतृप्त प्रतिचयन 

B - घनीभूत प्रतिचयन 

C -आनुपातिक स्तरित  प्रतिचयन 

D - उद्देश्य पूर्ण प्रतिचयन

15- प्रतिचयन का वह प्रकार जिसमें चुने गए सदस्यों की जनसंख्या के प्रतिनिधित्व की गारंटी होती है- 

 A - दोहरा प्रतिचयन 

B - घनीभूत प्रतिचयन 

C -स्नो बॉल प्रतिचयन 

D - उद्देश्य पूर्ण प्रतिचयन

16- जब Sample Size घटता है तो -

A - Sample Error घटती है 

B - Sample Error  बढ़ती है 

C -Sample Error न घटती है , न बढ़ती है 

D - टाइप 1 त्रुटि होती है 

17- कौन सा Sampling का प्रकार Simple Random और Saturation Sampling के बीच का होता है -

A - Purposive sampling 

B - Stratified Sampling 

C - Dense Sampling 

D - Quota Sampling  

18- किस Sampling में जनसंख्या / population का आकार 1000 से अधिक नही होना चाहिए -

A - Random Sampling में 

B - Purposive Sampling में 

C - Saturated Sampling में 

D  Dense Sampling में

19- किस Sampling में population की संख्या 100 से अधिक नही होनी चाहिए -

A - Random Sampling में 

B - Purposive Sampling में 

C - Saturated Sampling में 

D  - Snow ball Sampling में 

20- लोगों के बीच अनौपचारिक / Informal सामाजिक सम्बन्धों के अध्ययन के लिए sampling का प्रकार होना चाहिए -

A - Snow Ball Sampling में 

B - Purposive Sampling में 

C - Saturated Sampling में 

D  Dense Sampling में

21- कोटा sampling निम्न में से किससे मिलता जुलता है -

  A - सरल यादृच्छिक (Simple  Random sampling) प्रतिचयन 

B - स्तरित  यादृच्छिकप्रतिचयन ( Stratified Random Sampling ) 

C   उद्देश्य पूर्ण प्रतिचयन ( Purposive Sampling ) 

D - क्रमबद्ध प्रतिचयन ( Systematic Sampling ) 

22-  निम्न लक्षण किस Sampling Method के हैं - 

 कि चुने जाने वाले  सदस्य  -

 Who are Wishful / इच्छुक हों 

 Whoever easily available / आसानी से उपलब्ध हों 

 Eligible for participation in the study  / अध्ययन के योग्य हों 

 Who is the member of the population  / जनसंख्या के सदस्य हों 

A - Random Sampling में 

B - Accidental / incidental में 

C - Saturated Sampling में 

D  - Snow ball Sampling में 

23- किस प्रकार की Sampling में जनसंख्या के सदस्य एक नेटवर्क / जाल की तरह जुड़े होते हैं- 

A - Snow Ball Sampling में 

B - Purposive Sampling में 

C - Saturated Sampling में 

D  Dense Sampling में

24- किस Sampling को Representative / प्रतिनिधि Sampling भी कहा जाता है - 

A-  - Purposive sampling 

B - Stratified Sampling 

C - Dense Sampling 

D - Quota Sampling  

25- Large area ,Scattered Area and large population (बड़ा क्षेत्र / बिखरा क्षेत्र / बड़ी जीवसंख्या) पहचान है - 

A-  - Purposive sampling 

B - Stratified Sampling 

C - Area / cluster Sampling 

D - Quota Sampling  

Answer -

1-D   2-C   3- B   4-B   5- B   6- D   7- C   8- C   9- C  10- B  11-D  12-D

13- A  14-B  15 -D  16-B    17-C  18-D  19-D  20-A  21-B   22 - B   23-A   24-D   25-C